به گزارش ایسنا به نقل از انگجت، کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا(AHA / ACC) دستورالعمل‌هایی را برای برآورد خطر قلبی عروقی بیماران که شامل هشت عامل از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون است توسعه داده‌اند.

این سیستم به طور متوسط خطر ابتلای فرد را با دقت 72.8 درصد حدس می‌زند.

این الگوریتم از دقت بسیار بالایی برخوردار است اما محققان باز هم برای هرچه بهتر کردن آن تلاش کردند. آنها چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را طراحی کرده و داده‌های 378,256 بیمار را در آن گنجاندند.

این سیستم‌ ابتدا از 295,000  سابقه بیمار برای تولید مدل‌های پیش‌بینی داخلی خود و سپس از سوابق باقی مانده برای تست و اصلاح آنها استفاده کرد.

 نتایج الگوریتم‌ها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به دستورالعمل های کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا داشته و دارای دقت 74.5 تا 76.4 درصدی بودند.

انتهای پیام