• سه‌شنبه / ۹ آبان ۱۳۹۶ / ۱۳:۳۱
  • دسته‌بندی: فناوری
  • کد خبر: 96080905429
  • خبرنگار : 71551

تشخیص تمایل به خودکشی با تصویربرداری مغز و یادگیری ماشینی

تشخیص تمایل به خودکشی با تصویربرداری مغز و یادگیری ماشینی

محققان دانشگاه کارنگی ملون طی انجام یک پژوهش جدید از یادگیری ماشینی و تصویربرداری مغز برای تشخیص تمایل به خودکشی در افراد استفاده کردند.

به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، محققان در این مطالعه 34 نفر را مورد بررسی قرار دادند که 17 نفر از آنها تمایل به خودکشی داشته و 17 نفر موارد نوروپاتی(بیماری اعصاب محیطی) بودند.

آنها فعالیت مغزی این شرکت‌کنندگان را با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی(fMRI) ثبت کرده و به صورت همزمان به آنها سه گروه از کلمات را ارائه کردند.

این کلمات در سه دسته‌بندی کلمات مرتبط با مرگ، کلمات مثبت و کلمات منفی قرار داشتند.

الگوریتم جدید که توسط این محققان توسعه یافته به درستی و با دقت 91 درصد توانست با بررسی اسکن مغزی این افراد، گروهی که به خودکشی تمایل داشتند را از گروه دیگر تشخیص دهد.

این تیم تحقیقاتی قبلا یک مجموعه از آنچه که آنها "علامت‌های عصبی" نامیده‌اند، توسعه داده‌اند. این‌ها تصاویر مغزی هستند که برای پاسخ‌های احساسی خاص، به ویژه غم، شرم، خشم و غرور، مانند اثر انگشت عمل می‌کنند.

مطالعه جدید نشان داد افرادی که به خودکشی گرایش دارند، پاسخ‌های هیجانی متفاوتی نسبت به مفاهیم خاص در مقایسه با افراد نوروپاتی از خود نشان می‌دهند.

این پژوهش یکی دیگر از شواهدی است که نشان می‌دهد افرادی که مستعد خودکشی هستند، می‌توانند به صورت عینی هر چند با یک آزمایش خون یا یک اسکن مغزی شناسایی شوند.

این پژوهش در مجله Nature Human Behavior منتشر شده است.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید
captcha