• سه‌شنبه / ۱۷ تیر ۱۳۹۹ / ۱۱:۰۶
  • دسته‌بندی: علم و فناوری جهان
  • کد خبر: 99041712552
  • خبرنگار : 71604

پژوهشگران آمریکایی ابداع کردند

نرم‌افزاری که باکتری‌های مقاوم در برابر دارو را شناسایی می‌کند

نرم‌افزاری که باکتری‌های مقاوم در برابر دارو را شناسایی می‌کند

پژوهشگران آمریکایی، نوعی برنامه نرم‌افزاری ابداع کرده‌اند که می‌تواند باکتری‌های مقاوم در برابر دارو را شناسایی کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس‌دیلی، پژوهشگران "دانشگاه ایالتی واشنگتن"(WSU)، یک برنامه ساده نرم‌افزاری ابداع کرده‌اند که می‌تواند ژن‌های مقاوم در برابر دارو را در باکتری‌ها شناسایی کند.

شاید این برنامه نرم‌افزاری بتواند ابزاری برای شناسایی بهتر باکتری‌های مقاوم در برابر دارو باشد. چنین باکتری‌هایی سالانه تعداد قابل توجهی از بیماران را به عفونت مبتلا می‌کنند و به کام مرگ می‌کشانند.

مقاومت باکتریایی هنگامی پیش می‌آید که باکتری‌ها یا ریزارگانیسم‌های دیگر تکامل می‌یابند و یا ژن‌هایی را به دست می‌آورند که مکانیسم‌های مقاوم در برابر دارو را رمزگذاری می‌کنند. باکتری‌های مقاوم شده می‌توانند به بروز بیماری‌هایی منجر شوند که درمان آنها بسیار دشوار است. این مشکل در آینده با تکامل باکتری‌ها و مقاومت آنها نسبت به درمان‌های آنتی‌بیوتیکی، بزرگتر خواهد شد و بیماری، مرگ و میر و هزینه‌های درمان قابل توجهی نیز به همراه خواهد داشت.

در این پژوهش آمده است: ما باید ابزارهایی ابداع کنیم که بتوانند مقاومت ضدمیکروبی را که تهدیدی برای سلامت جهانی به شمار می‌رود، پیش‌بینی کنند.

آنچه این گروه پژوهشی ابداع کرده‌اند، یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که می‌تواند پروتئین‌های مربوط به ژن موسوم به "AMR" را شناسایی کند. آنها با کمک این ابزار توانستند چندین ویژگی ماده ژنتیکی از جمله ساختار آن را مورد بررسی قرار دهند.

از این الگوریتم می‌توان برای بررسی عمیق‌تر داده‌ها استفاده کرد. این الگوریتم می‌تواند ابزار مهمی برای شناسایی ژن‌های مقاوم در برابر مقاومت ضدمیکروبی باشد که تاثیر قابل توجهی در بررسی‌های بالینی دارند.

این پژوهش، در مجله "Scientific Reports" به چاپ رسید.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.