به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، در این سال‌ها از انواع مختلف مدل‌ها برای شبیه‌سازی نورون‌ها استفاده شده است که دو مولفه مهم برای این شبیه سازی‌ها عبارت‌اند از مدلی که برای یک تک نورون در نظر گرفته می‌شود و ساختار شبکه‌ای که برای ارتباط آن‌ها فرض فرض می‌شود. گاهی در مسائلی که به نظر پیچیده هستند مدل‌های نورونی بسیار ساده می‌توانند ما را به جواب دلخواه برسانند در عوض در مسائلی با صورت سئوال ساده حتی با وسواس فراوان هم به نتایج دلخواه نمی‌رسیم.

در این سمینار ابتدا به معرفی برخی از مدل های نورونی پرداخته و استفاده از دینامیک های مختلف روی ساختار شبکه را بررسی و در نهایت تفاوت ها در گذارفاز را بررسی کرده و علت این تفاوت‌ها بیان می شود.

این سمینار با ارائه  مهدی نقی‌لو، روز یکشنبه ۲۲ فروردین ساعت ۱۵ به صورت مجازی برگزار می شود.

علاقه مندان می توانند جهت شرکت در این سمینار به لینک https://vc.sharif.edu/ch/statphysgroup مراجعه کنند.

انتهای پیام