به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "مقدمات داده کاوی، یادگیری ماشین و آموزش اولیه پایتون"، "نصب و پیاده سازی محیط عملیاتی"، "مفاهیم پایه جبرخطی و فضای چند بعدی"، "نمایش داده ها"، "تست های آماری و تست های فرضیه"، "انبار داده و ساخت مکعب داده"، "پیش پردازش داده ها و آماده سازی آنها برای طبقه بندی خوشه بندی"، "طبقه بندی و رگرسیون"، "مباحث تکمیلی طبقه بندی"، "خوشه بندی و الگوریتم های مختلف آن"، "شبکه های عصبی و یادگیری عمیق" و "یادگیری تقویت و شبکه های عصبی عمیق تقویتی" از جمله مباحث و سرفصل‌های آموزشی این دوره است.

این برنامه با تدریس دکتر مسعود کاویانی ـ مدرس دوره علم داده، از یکم اسفند ماه روزهای یکشنبه و سه شنبه از ساعت ۱۸ الی ۲۲، به صورت آنلاین برگزار می شود.

علاقه مندان می توانند جهت ثبت‌نام در این برنامه به لینک https://evand.com/events/datascience-buzzle مراجعه کنند.

انتهای پیام