به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، شبکه‌های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده‌اند. یعنی دقیقاً همان‌طور که سلول‌های عصبی سیستم عصبی ما می‌توانند از داده‌های گذشته، تجربه کسب کنند، به همین صورت شبکه عصبی‌های مصنوعی نیز قادر به یادگیری از داده‌ها و ارائه پاسخ در قالب پیش بینی‌ها و طبقه‌بندی‌ها هستند.

شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌های آماری غیرخطی هستند که رابطه‌ای پیچیده بین ورودی‌ها و خروجی‌ها برای کشف یک الگوی جدید را نشان می‌دهند. کاربردهای مختلفی نظیر شناسایی تصویر، شناسایی گفتار، ترجمه ماشینی و همچنین تشخیص پزشکی از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنند.

یک مزیت مهم شبکه‌های عصبی مصنوعی این است که توسط مجموعه داده‌های نمونه، آموزش می‌بیند. بیشترین کاربرد آن، تقریب تابع تصادفی است. با استفاده از این نوع ابزارها می‌توان از روش مقرون به صرفه‌ای برای رسیدن به راه‌حل‌هایی که توزیع تابع را تعریف می‌کنند، استفاده کرد. ANN همچنین قادر است به جای استفاده از تمام مجموعه داده ، از داده‌های نمونه استفاده کند تا نتیجه خروجی را ارائه دهد. با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌توان تکنیک‌های تحلیل داده‌های موجود را به دلیل قابلیت پیش‌بینی پیشرفته آن‌ها تقویت کرد.

دوره آموزش «هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین و شبکه های عصبی» با تدریس مهندس چگنی – فارغ‌التحصیل دانشگاه شهید بهشتی و توسعه‌گر هوش مصنوعی، از یکم مهرماه، جمعه ها ساعت ۱۷ الی ۱۹ به مدت ۱۶ ساعت برگزار می‌شود.

"مفاهیم اساسی یادگیری ماشین"، "رگرسیون خطی و منطقی"، "روش‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت "، "مفاهیم شبکه‌های عصبی "، "بررسی مدل‌های شبکه‌های عصبی" و "شبکه‌های عصبی کانوولوشن و مولدی- متقابلی" از جمله موضوعات و مباحثی است که در این دوره به آن‌ها پرداخته می‌شود.

علاقه‌مندان می‌توانند  جهت ثبت نام  و کسب اطلاعات بیشتر از طریق سایت http://mechkntu.ir/py2 و یا شناسه تلگرامی HosseinMahzoon1@ اقدام کنند.

انتهای پیام