به گزارش ایسنا، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا گفت: «ورا روبین» برای پاسخ به چالش افزایش سریع میزان رایانش مورد نیاز برای هوش مصنوعی با سرعتی بسیار بالا، طراحی شده است. امروز می‌توانم بگویم که «ورا روبین» به‌طور کامل وارد مرحله تولید شده است.

معماری «روبین» که نخستین بار در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، جدیدترین دستاورد چرخه توسعه سریع سخت‌افزار در انویدیا به شمار می‌رود؛ چرخه‌ای که این شرکت را به یکی از ارزشمندترین شرکت‌های جهان تبدیل کرده است. «روبین» قرار است جایگزین معماری «بلک‌ول» شود که پیش از آن به‌جای «هاپر» و «لاولیس» معرفی شده بود.

اکنون تراشه‌های «روبین» برای استفاده تقریبا تمامی ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری برنامه‌ریزی شده‌اند که می‌توان به مشارکت‌های انویدیا با آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و خدمات وب آمازون (AWS) اشاره کرد. همچنین سیستم‌های مبتنی بر «روبین» در ابررایانه «بلو لاین» (Blue Lion) شرکت اچ‌پی‌ای (HPE) و ابررایانه «دودنا» (Doudna) در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی به کار گرفته خواهند شد.

دیون هریس، مدیر ارشد راهکارهای زیرساخت هوش مصنوعی انویدیا، با اشاره به افزایش تقاضا برای حافظه در سامانه‌های هوش مصنوعی مدرن، به‌ویژه حافظه پنهان «کی‌وی کش» (KV Cache)، توضیح داد که گردش‌های کاری جدید فشار زیادی بر این حافظه وارد می‌کنند. به همین دلیل، لایه جدید ذخیره‌سازی معرفی کرده‌ایم که به‌صورت خارجی به دستگاه رایانش متصل می‌شود و امکان مقیاس‌پذیری بسیار کارآمدتر ذخیره‌سازی را فراهم می‌کند.

طبق اعلام انویدیا، معماری «روبین» با جهش قابل‌ توجهی در سرعت و بهره‌وری انرژی همراه است. بر اساس آزمایش‌های این شرکت، تراشه جدید در وظایف آموزش مدل‌ها سه‌ و نیم برابر سریع‌تر از معماری «بلک‌ول» و در وظایف استنتاج، پنج برابر سریع‌تر عمل می‌کند و به توان پردازشی ۵۰ پتافلاپس می‌رسد. همچنین این پلتفرم جدید از هشت برابر رایانش استنتاجی بیشتر به ازای هر وات انرژی پشتیبانی خواهد کرد.

رونمایی از معماری «روبین» در شرایطی انجام می‌شود که رقابت برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی به شدت افزایش یافته و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری، برای دسترسی به تراشه‌های انویدیا و زیرساخت‌های تامین انرژی آنها با یکدیگر رقابت می‌کنند.

سایت تِک کرانچ  گزارش کرد،  هوانگ در گزارش مالی اکتبر ۲۰۲۵ برآورد کرده بود که طی پنج سال آینده، بین سه تا چهار تریلیون دلار در حوزه زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خواهد شد.

انتهای پیام