• دوشنبه / ۲۲ مهر ۱۳۹۸ / ۱۲:۲۸
  • دسته‌بندی: فناوری
  • کد خبر: 98072216570
  • خبرنگار : 71607

پیش‌بینی رفتارهای تهاجمی کودکان مبتلا به اوتیسم با یک حسگر نوین

پیش‌بینی رفتارهای تهاجمی کودکان مبتلا به اوتیسم با یک حسگر نوین

پژوهشگران اخیرا حسگری توسعه داده‌اند که با نظارت بر تعریق بدن کودکان مبتلا به اوتیسم حملات آنها را پیش از رخ دادن پیش‌بینی می‌کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، اوتیسم یا درخودماندگی، نوعی اختلال رشدی(از نوع روابط اجتماعی) است که با رفتارهای ارتباطی و کلامی غیرطبیعی مشخص می‌شود. کودکان و بزرگسالان مبتلا به اوتیسم، در ارتباطات کلامی و غیر کلامی، تعاملات اجتماعی و فعالیت‌های مربوط به بازی، مشکل دارند. این اختلال، ارتباط با دیگران و دنیای خارج را برای آنان دشوار می‌سازد. در بعضی موارد، رفتارهای خود آزارانه و پرخاشگری نیز دیده می‌شود. اکنون پژوهشگران حسگری مثل ساعت مچی را توسعه داده‌اند که با نظارت بر تعریق بدن کودکان مبتلا به اوتیسم این رفتارها را پیش از بروز شناسایی می‌کند.

متاسفانه بروز رفتارهایی مانند خودآزاری و پرخاشگری از علائم بیماری اختلال طیف اوتیسم است که می‌تواند هم برای افراد مبتلا به این بیماری و هم برای خانواده آنها امری ناخوشایند باشد چرا که والدین آنها نمی‌توانند به راحتی در اماکن عمومی همراه با کودکان خود بروند چرا که هر لحظه ممکن است این کودکان پرخاشگر شوند اما دیگر جای نگرانی نیست چرا که دانشمندان ابزار نظارتی جدیدی را تولید کرده‌اند که می‌تواند این رفتارهای ناگهانی را پیش‌بینی کند.

یکی از علائمی که افراد مبتلا به اوتیسم دارند، استرس است. این افراد گاها با این مسئله دست و پنجه نرم می‌کنند اما در برخی مواقع آنها با مشکلات دیگری نیز مواجه می‌شوند و رفتارهای پرخاشگرایانه‌ای از خود نشان می‌دهند که اگر بتوان این رفتارها را زودتر پیش‌بینی کرد بسیار کارآمد خواهد بود.

اخیرا پژوهشگران "دانشگاه میزوری"(University of Missouri) آمریکا با همکاری شرکتی به نام "Affectiva" حسگری موسوم به "حسگر کیو"(Q-Sensor) توسعه داده‌اند که قادر است افزایش سطح "فعالیت الکتریکی پوست" (electrodermal activity) را که یک شاخص مهم در بروز رفتارهای پرخاشگرانه کودکان مبتلا به اوتیسم است، شناسایی کند. طی این مطالعه پژوهشگران هشت کودک مبتلا به موارد جدی از اختلال طیف اوتیسم بود را مورد بررسی قرار دادند و از آنها خواستند تا حسگر کیو را به دور مچ دست یا مچ پای خود ببندند. در گام بعدی پژوهشگران کودکان را مورد بررسی قرار دادند و رفتارهای آنها از نظر شدت پرخاشگری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و رتبه‌بندی شد.

پس از اتمام آزمایشات، پژوهشگران دریافتند که فعالیت الکتریکی پوست کودکان که نشان دهنده سطح عرق آنها است، ۶۰ درصد پیش از بروز این رفتارها افزایش می‌یابد.

"بردلی فرگوسن"(Bradley Ferguson)، پژوهشگر ارشد این مطالعه گفت: افزایش فعالیت الکتریکی پوست به ما می‌گوید که بدن فرد نسبت به چیزی که می‌تواند استرس زا باشد، از نظر فیزیولوژیکی واکنش نشان می‌دهد. اگر والدین یا پرستاران کودکان مبتلا به اوتیسم قبل از بروز این علائم از آن مطلع شوند ممکن است آنها بتواند به نحو بهتری این شرایط را کنترل کنند.

البته این نخستین بار نیست که ابزاری برای تشخیص زوتر این رفتار توسعه داده می‌شود زیرا چند ماه گذشته پژوهشگران "دانشگاه نورث ایسترن" آمریکا مچ بندی توسعه داده بودند که رفتارهای تهاجمی افراد مبتلا به اوتیسم را پیش بینی می‌کرد.

پژوهشگران "دانشگاه نورث ایسترن" آمریکا موفق به توسعه یک مچ بند هوشمند شدند که با نظارت بر نشانگرهای استرس مانند ضربان قلب، تولید عرق، درجه حرارت سطح پوست و حرکات بازو می‌تواند زمان وقوع رفتارهای تهاجمی مبتلایان به اوتیسم را پیش بینی کند. این مچ بند مجهز به چند حسگر است و این حسگرها می‌توانند با نظارت بر نشانگرهای استرس مانند ضربان قلب ، تولید عرق ، دمای سطح پوست و حرکات بازو بیماران، شروع رفتارهای تهاجمی افراد مبتلا به اوتیسم را ۶۰ ثانیه زودتر پیش‌بینی کنند. دستگاه مذکور می‌تواند براساس تغییرات فیزیولوژیکی، با دقت ۸۴ درصد و یک دقیقه جلوتر وقوع رفتارهای تهاجمی را پیش‌بینی کند.

یافته‌های این مطالعه در مجله " Frontiers in Psychiatry "منتشر شد.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید
captcha