• چهارشنبه / ۱۲ آذر ۱۳۹۹ / ۰۸:۲۳
  • دسته‌بندی: مازندران
  • کد خبر: 99091209160
  • خبرنگار : 50201

مدیرعامل شرکت توزیع نیروی برق غرب مازندران خبر داد

به کارگیری علم "داده" به منظور پیاده سازی طرح برق امید

به کارگیری علم "داده" به منظور پیاده سازی طرح برق امید

ایسنا/مازندران مدیرعامل شرکت توزیع نیروی برق غرب مازندران یادآورشد: مناسب ترین شیوه برای شناسایی و تفکیک مشترکین دائم از غیردائم پردازش داده های مصرفی مشترکین با استفاده از توانمندی و قابلیت های محققین دانشگاهی و متخصص علم داده است.

کیوان فرح زاد گفت: مهم ترین چالش این شرکت در اجرای برق امید، شناسایی تعداد پرشمار و قابل توجه مشترکین فصلی و غیر دائم بوده است.

وی افزود: ازآنجاکه برآوردهای کارشناسی اولیه حاکی از غیر دائم بودن قریب نیمی از مشترکین خانگی این شرکت بوده است، از این رو کارگروه برق امید در شرکت تشکیل و مهم ترین اولویت این کارگروه شناسایی این دسته از مشترکین بوده است.

مدیرعامل شرکت توزیع نیروی برق غرب مازندران ادامه داد: در این راستا در گام اول پیشنهاد شد با استفاده از اطلاعات فردی ثبت شده در سیستم جامع مشترکین (کدملی -تلفن همراه و غیره ) این تفکیک صورت گیرد که با توجه به تغییرات زیاد در واگذاری انشعاب وعدم تغییر نام و مشخصات انشعاب، عدم تفکیک شماره همراه های مختلف و قابل توجه به نوع منطقه در سیستم (شماره های اعتباری ایرانسل و همراه اول )دقت این شیوه پایین و غیر قابل اعتماد بود .

فرح زاد تصریح کرد: تحقیق و بررسی نشان داد مناسب ترین شیوه برای شناسایی وتفکیک مشترکین دائم از غیر دائم  پردازش داده های مصرفی مشترکین با استفاده از توانمندی وقابلیت های محققین دانشگاهی و متخصص علم داده(  Data Science ) است.

وی گفت: متخصص علم داده باید به مهارت ها و علوم مختلف مرتبط از جمله آمار و مهندسی،دانش تخصصی در حوزه مسئله، داده کاوی،یادگیری ماشین،تمییز کاری داده و علوم کامپیوتر مسلط باشد تا با ترکیب این دانش ها و مهارت ها به هدف مورد نظر دست یابد.

مدیرعامل شرکت توزیع نیروی برق غرب مازندران خاطرنشان کرد: پس از انجام بررسی های لازم و ارزیابی محققین و تیم مربوطه با شاخص های مهارتی مورد نیاز، خوشبختانه تحقیق برتر شناسایی و با همکاری کارگروه برق امید الگوریتم  شناسایی مشترکین دائم از غیر دائم  پس از جلسات متعدد و کارشناسی فراوان با توجه به پیچیدگی ابعاد مسئله، طراحی شد .
 

این مسئول یادآور شد: در الگوریتم هوشمند طراحی شده و با ترکیب مهارت های فوق الذکر  اطلاعات مصرف انرژی دو سال اخیر تعداد 10هزار مشترک غیر دایم خانگی و 10هزار مشترک دایم خانگی  که صحت نوع اقامت (دائم بودن یا غیر دائم بودن ) برای این شرکت محرز بوده است  استخراج شده و با استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های (شناسایی مسئله،تمیز کردن داده ها، تحلیل آماری، استفاده از ابر کامپیوتر، به کارگیری یادگیری عمیق  deep learning جهت آموزش نمونه ها و تعمیم بر کل مشترکین )مشترکین در سه دسته دائم،غیر دائم و مشکوک با احتمال مشخص شده طبقه بندی شدند.

 فرح زاد افزود: طبق نتایج استخراج شده  از تعداد 529 هزار و 631 مشترک خانگی این شرکت،الگوریتم مربوطه با دقت 93 درصد 48.82 درصد مشترکین را به عنوان مشترکین دائم شناسایی کرده و مابقی مشترکین غیردائم نشین یا خالی از سکنه تشخیص داده شده اند .
 

مدیرعامل شرکت توزیع نیروی برق غرب تاکید کرد: الگوریتم  هوشمند به کارگیری شده مبتنی بر علم داده  جهت شناسایی اگرچه ممکن است بعضا (حدود 7 درصد) با خطا همراه باشد اما پس از گذشت زمان و آموزش مجدد سیستم ارتقا خواهد یافت؛ اما در مقایسه با دیگر شیوه های شناسایی از جمله  اطلاعات فردی ، شماره های ثبت شده تلفن همراه در سیستم جامع و اظهارات شماره برداران یقینا شیوه مناسب و قابل اعتمادتری است .

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.