به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره به صورت مجازی با تدریس علیرضا جعفری ـ مدرس علم داده و هوش تجاری، طی ۳۰ ساعت در روزهای شنبه و سه‌شنبه از ساعت ۱۹‌ تا ۲۱ برپا می‌شود.

«آشنایی با پایتون و مفهوم برنامه‌نویسی و ساختار آن»، «معرفی دستورات رشته‌ها و معرفی ماژول‌ها»، «آشنایی با عملگرها، رشته‌ها و ریاضیات»، «دستورات شرطی، تصمیم گیری و حلقه‌ها»، «مجموعه ها (set)»، «لیست ها (list)»، «دیکشنری ها (dictionary)»، «تابع (function)»، «توابع داخلی پایتون»، «خطاها و مدیریت آن‌ها»، «یادگیری ماشین و علوم داده»، «مفهوم یادگیری ماشین و علوم داده»، «ساختار داده و الگوریتم‌ها»، «آشنایی با کتابخانه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین با پایتون»، «کتابخانه Numpy»، «کتابخانه Pandas»، «مصورسازی دیتا با کتابخانه Matplotlib»، «کتابخانه یادگیری ماشین Scikit Learn»، «پیش پردازش داده»، «مسئله یادگیری ماشینی – با ناظر»، «مبحث مسائل طبقه‌بندی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، نزدیک ترین همسایگی، شبکه های عصبی  و درخت تصمیم»، «مبحث مسائل رگرسیون با الگوریتم‌های رگرسیون خطی»، «مسئله یادگیری ماشینی – بدون ناظر»، «الگوریتم  k means»، «الگوریتم KNN»، «درخت تصمیم»، «طبقه بند بیز»، «شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» و «مدل‌سازی، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل» سرفصل مطالبی است که در این دوره مطرح می‌شود. 

علاقه‌مندان می‌توانند با استفاده از آدرس https://evand.com/events/ieiu14 برای شرکت در این جلسه ثبت‌نام کنند و یا برای کسب اطلاعات بیشتر به شناسه @iesupport پیام دهند.
انتهای پیام