محققان دانشگاه علم و صنعت براي نخستين بار موفق به ارائه روشي هوشمند براي بهبود نهاننگاری تصاوير ديجيتال در برابر حملات هندسي شدند.
به گزارش خبرنگار پژوهشي خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، درج اطلاعات نهان در رسانههای ديجيتال همچون تصوير، ويدئو و صوت، در سالهای اخير يکی از راهحلهای مؤثر برای مقابله با بسياری از مسائل همچون حق امتياز و تصديق محتويات يک اثر است و همواره بين مقاوم بودن اطلاعات نهاننگاری در برابر انواع حملات و غيرقابل مشاهده بودن اطلاعات نهان تناقض جدی وجود دارد. نياز مبرم يک سيستم نهاننگاری، داشتن نگاهی از نوع حل يک مساله بهينهسازی برای ايجاد تناسب بين اين دو ويژگی مهم و متناقض است.
در اين روش كه توسط مهندس فرزاد گلشنپور، دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی برق ارائه شده است، مقاومسازی هوشمند و شکلدهی مفهومی در نهاننگاری تصاوير ديجيتال مورد بررسي قرار گرفته است.
هدف اين پژوهش، ارائه روشی هوشمند برای حل اين مساله است. طراحی و توسعه روش هوشمند مرکب که از تغيير ضرايب فرکانسی تصوير استفاده میکند، يکی از مراحل انجام اين روش بهشمار میرود.
نتايج شبيهسازی نشان میدهد که مقاومت اين روش در مقايسه با روشهای مشابه اخير، بهبودي قابل توجهي در برابر انواع حملات متداول از جمله حملات هندسی ايجاد کرده است.
از ديگر گامهای مهم در اين پژوهش، طراحی روشی است که در آن اطلاعات نهان، از پيش تعيين شده و ثابت نيستند و از طريق حل يک مساله بهينهسازی و در چرخه تکاملی ايجاد شده توسط الگوريتم ژنتيک بدست میآيد.
در اين روش که برای نخستين بار مورد استفاده قرار گرفته است، اطلاعات نهان به صورت تطبيقی با تصوير اصلی بدست آمده و بهترين کارايی را برای آن تصوير از نظر مقاومت در برابر حملات و نيز غيرقابل مشاهده بودن خواهند داشت.
انتهاي پيام