در یک رساله دکتری ارائه شد:

مدلی یکپارچه برای تصمیم‌یاری بهینه‌گرا و تصمیم‌گیری قاعده پایه در محیط هیبریدی

محققان دانشگاه علم و صنعت ایران موفق به ارائه مدلی یکپارچه برای تصمیم‌یاری بهینه‌گرا و تصمیم‌گیری قاعده پایه در محیط امکانی و احتمالی یگانه و هیبریدی شدند.

محققان دانشگاه علم و صنعت ایران موفق به ارائه مدلی یکپارچه برای تصمیم‌یاری بهینه‌گرا و تصمیم‌گیری قاعده پایه در محیط امکانی و احتمالی یگانه و هیبریدی شدند.

به گزارش سرویس پژوهشی ایسنا، امیر یوسفلی، دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران که در رساله دکتری خود به راهنمایی دکتر مهدی غضنفری و مشاوره دکتر سید جعفر سجادی و دکتر کامران شهانقی موفق به این مهم شده، آورده است: بخش زیادی از مسائل دنیای واقعی مانند مسائل برنامه­‌ریزی، زمانبندی، مکانیابی، حمل ونقل، مالی، ارزیابی­‌های اقتصادی، تخصیص و غیره،‌ در فضای غیر قطعی اتفاق می­‌افتند. نوع مساله و مهمتر از آن فضای تصمیم‌گیری و نوع اطلاعات موجود در ارتباط با مساله،‌ نوع عدم قطعیتی را که با آن مواجه هستیم مشخص می­‌کنند.

وجود داده­‌های تاریخی و آماری، ‌امکان استفاده از ابزارهای آماری را فراهم می­‌آورد، در حالی که دانش خبرگان بهتر است توسط منطق فازی و پیمانه­‌های آن فرموله شود. به‌ طور کلی می­‌توان ادعا کرد که تصمیم­‌گیری در فضای غیرقطعی به مراتب سخت­‌تر از تصمیم­‌گیری در فضای قطعی است و ابعاد مساله هنگام دخیل کردن عدم قطعیت شدیداً بزرگتر از ابعاد مساله در حالت قطعی خواهد بود.

تاکنون مدل­‌های زیادی جهت مواجهه با مسائل تصمیم­‌گیری در فضای غیر قطعی ارائه شده است که در جای خود دارای کاربردهای فراوانی هستند. انواع مدل­‌های بهینه­‌سازی فازی، احتمالی، هیبریدی، برنامه­‌ریزی بازه­‌ای، بهینه­‌سازی استوار و ...، روش­‌هایی جهت فرموله کردن یا حل مسائل بهینه­‌سازی در فضای غیر قطعی بوده­‌اند که در هر دسته نیز انواع مختلفی از طبقه­ بندی­‌ها و مدل­‌ها ارائه شده است.

در این رساله، با تکیه بر پژوهش­‌های پیشین در زمینه بهینه­‌سازی و تصمیم‌گیری در فضای غیر قطعی، روش­‌هایی جهت تصمیم­‌یاری و تصمیم­‌سازی در فضاهای غیر قطعی فازی، ‌احتمالی و هیبریدی ارائه شده است، به‌طوری‌که در قالب یک چارچوب ساخت یافته، ‌بتوان تصمیم­‌گیرنده را در برآورد نتایج حاصل از تصمیمات حال در آینده، کمک کرد و ابزارهایی ساده و در عین حال کاربردی جهت مواجهه با مسائل پیچیده در هنگام تصمیم‌گیری نهایی ارائه کرد.

در این رساله برای نشان دادن نوع استفاده و کارایی مفاهیم توسعه داده شده، موضوعاتی کاربردی در حوزه­‌های مهندسی صنایع و مهندسی مکانیک در نظر گرفته شد. مدل برنامه­‌ریزی بازاریابی و قیمت‌گذاری، مدل تعیین اندازه اقتصادی سفارش، مکانیابی نقطه انتقال، شبیه سازی توربین گاز و ...، مطالعات موردی هستند که در این رساله مورد توجه قرار گرفته‌اند، به‌طوری‌که مدل­‌های پایه­‌ای آنها وارد فضای تصمیم­‌گیری غیرقطعی شده و از ابزارهای توسعه داده شده، جهت مواجهه با آنها استفاده خواهد شد.

انتهای پیام

  • دوشنبه/ ۱۸ دی ۱۳۹۱ / ۰۹:۱۱
  • دسته‌بندی: پژوهش
  • کد خبر: 91101810267
  • خبرنگار :